NetApp Novus 架构：100 ... Latest News
2026年10月1日，NetApp在拉斯维加斯INSIGHT 2026大会上正式发布NetApp Novus架构。该架构将pNFS元数据服务与AFF A90数据节点分离，旨在为AI工厂提供超过100 TB/s的聚合吞吐，支撑数十万GPU的高效运转。据StorageReview报道，Novus现已开放订购，首批客户预计一两个月内交付。
被拍同框NetApp Novus 架构：元数据与数据分离
NetApp Novus的核心设计是将元数据路径与数据路径彻底解耦。元数据服务运行在独立的Data Director节点上——这些节点是经过认证的Supermicro x86服务器，负责处理命名空间、文件布局（LAYOUTGET/LAYOUTCOMMIT）等操作。数据层则由NetApp AFF A90 HA对担任，承载实际容量与带宽。客户端采用标准Linux pNFS客户端（NFSv4.2 + pNFS Flex Files），无需安装专有软件。pNFS数据流通过独立于GPU后端网络的无损以太网客户端结构传输，避免了与集合通信的冲突。NetApp产品副总裁Jeff Baxter在会前简报中解释：“Data Director在带外、内存中响应查询和布局请求，每个GPU客户端可以直接寻址任何数据节点，无需经过集群互连代理，这正是我们追求的并行文件系统行为。”
酒店幽会性能验证与扩展蓝图
NetApp声称Novus架构在Omdia审计的测试中表现出近线性的性能扩展。据Omdia首席分析师Tony Palmer确认：“我们相信该架构的投影可以扩展到百亿亿字节级部署的需求。”NetApp官方推算，在100 TB/s目标下，架构可支撑超过50,000个GPU，每个GPU分配约2 GB/s带宽。系统有效容量可达数十EB，支持数十亿文件，横跨数千个存储节点。NetApp强调，在传统架构下，AI工厂的GPU利用率可能低于30%，而Novus通过消除数据供给瓶颈，有望显著提升利用率。首席产品官Syam Nair直言：“AI工厂在数据跟不上时就会陷入困境，GPU经济学崩溃。”
疑似复合
Supermicro合作与AFF A90数据节点
Novus首批配置采用Supermicro服务器运行Data Director软件，搭配NetApp AFF A90系统作为数据节点。AFF A90针对顺序带宽进行了调优，并增加了NVRAM。NetApp计划后续推出基于软件定义ONTAP的版本，可在更多x86服务器上运行。两家公司还联合支持NetApp AIPod with Supermicro——基于NVIDIA参考架构的融合基础设施，面向数十到数百GPU的训练、推理和智能体工作负载。Baxter透露：“我们的目标是让Novus在INSIGHT大会后一两个月内交付给首批客户，随后向更多AI工厂客户推广。”他估计目标客户群大约一百家，每家运行数万到数十万GPU，需要EB级单一命名空间和数十TB/s累积带宽。
明星产子AI Data Engine 扩大元数据发现范围
NetApp同期宣布扩展AI Data Engine（AIDE）的元数据发现能力，覆盖ONTAP、StorageGRID以及第三方非NetApp存储。AIDE能够原地发现和分析NFS、SMB、S3存储库中的数据，帮助IT团队找到AI就绪数据集、优化机会、迁移候选和安全风险，无需先复制数据。NetApp还预览了AI驱动的数据理解、更深层次的治理智能，以及与Starburst和Onehouse.AI的开放分析集成。这些功能目前处于预览阶段，未公布正式上市日期。
增强的勒索软件防护与Commvault集成
NetApp扩大了与Commvault的集成，使得主存储的自主勒索软件防护信号可直接馈入Commvault恢复工作流。据NetApp介绍，联合方案提供近实时威胁检测、针对逃避性威胁的深度扫描、隔离环境中的AI检测清洗验证，以及从Commvault控制台进行干净恢复，将恢复时间从数天/周缩短至几分钟。Baxter表示，集成让Commvault可以利用ONTAP原生机制：Snapshot代替流式备份、SnapMirror复制、SnapLock不可变保险库、SnapRestore恢复。
混合多云管理与数据主权控制
NetApp Console Autonomous Operations将人工审批流程替换为基于结果的自动化，在人工监督下运行，适用于大型混合存储集群，并支持气隙环境。该方案采用API优先设计，背后是预测分析、容量优化、事件修复和策略驱动操作的智能体编排。NetApp Console Fleet Management是Console的第二种交付模式，安装在客户本地环境中，用于管理、可观测性和AI分析整个存储资产。Baxter说，本地安装可以完全离线运行，旨在将仍使用ActiveIQ Unified Manager进行本地集群管理的客户迁移到Console统一平台。
NetApp Novus关键参数一览
| 项目 | 传统并行文件系统 | NetApp Novus |
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| ------ | ------------------ | -------------- |
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| 元数据处理 | 集成在数据节点 | 独立Data Director（x86服务器） |
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| 客户端 | 需专有客户端或内核模块 | 标准Linux pNFS客户端 |
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| 扩展方式 | 通常需重新挂载 | 动态添加数据节点，无需重新挂载 |
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| 目标聚合吞吐 | 通常低于50 TB/s | 100 TB/s以上 |
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| 有效容量 | 数百PB | 数十EB，可向ZB级扩展 |
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| GPU利用率（典型） | 低于30% | 预期显著提升（目标>90%） |
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Q1: NetApp Novus何时可以正式订购？首批交付时间是什么时候？
A1: 根据NetApp副总裁Jeff Baxter在INSIGHT 2026会前简报中透露，Novus现已开放订购，预计在大会后一两个月内交付给首批客户（lighthouse customers），随后逐步向更多AI工厂客户推广。
Q2: Novus如何解决AI工厂GPU利用率低的问题？
A2: NetApp首席产品官Syam Nair表示，传统架构下数据供给不足导致GPU利用率可跌至30%以下。Novus通过分离元数据路径，让GPU服务器上的标准pNFS客户端直接访问数据节点，消除了代理瓶颈，大幅提升数据吞吐，从而保持GPU持续计算，有望将利用率提升至90%以上。
NetApp Novus标志着企业存储向AI工厂场景的重大演进。通过解耦元数据与数据路径，该架构为大规模GPU集群提供了线性扩展的存储性能。随着首批客户在2026年第四季度开始部署，Novus有望重新定义AI基础设施的存储标准。
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NetApp Novus 架构在INSIGHT 2026大会正式发布，通过将pNFS元数据服务独立部署于x86服务器，前置AFF A90数据节点，实现超过100 TB/s聚合吞吐，支撑AI工厂大规模GPU集群。现已开放订购，首批客户交付在即。了解如何通过分离架构提升GPU利用率至90%以上。
